РОБОБЕТ - ИИ прогнозы
Все исходы
- Все исходы
- П1
- П2
- 12
- 1Х
- Х2
Все вероятности
- Все вероятности
- Больше/равно 50%
- Больше/равно 60%
- Больше/равно 70%
- Больше/равно 80%
Дата
Матч
1
X
2
Ставка
1
X
2
Счет
08:00
Дианелла Уайт Иглз (23) - Вестерн Найтс (23)
19%
21%
60%
П2
1.85
4.10
3.05
- : -
08:30
Пара Хиллс Найтс - УС ФК Белград Аделаида
39%
9%
51%
12
10.00
6.50
1.17
1:5
11:00
Голд Кост Найтс - Истерн Сабербс
63%
16%
21%
П1
2.02
4.00
3.00
- : -
12:15
Бродбич Юнайтед - Ст. Джордж Уиллавонг
55%
7%
37%
П1
1.07
10.50
11.50
- : -
14:00
Гамле Осло - Уллерн
78%
11%
11%
П1
1.40
5.20
4.90
- : -
14:30
Вэньчжоу - Сямэнь Фэйлу
29%
19%
53%
12
6.70
3.50
1.48
- : -
16:00
Магеси - Милфорд
33%
51%
16%
1X
1.80
3.20
4.05
- : -
16:00
ПСЖ (19) - Клермон (19)
33%
17%
50%
12
1.49
4.40
5.50
- : -
17:00
Вёлсунгур - Ньярдвик
11%
13%
77%
П2
5.70
4.70
1.38
- : -
17:00
Вестур - Викингур Г
9%
14%
77%
П2
7.10
4.40
1.38
- : -
17:00
ФОК Фарста - Экер Эребру
74%
13%
13%
П1
1.42
4.50
5.80
- : -
ROBOBET – это алгоритм прогнозирования с искусственным интеллектом, где робот анализирует множество факторов, перерабатывая различную информацию и складывая ее в единое целое (Нейронные сети). Робот показывает вероятность того или иного исхода в процентах.
Пример: Вероятность победы команды хозяев 55%, вероятность ничьи 25% и победы гостей – 20%, робот выставит П1 на хозяев. ROBOBET не анализирует коэффициенты букмекерских контор, в основе только лежит статистический анализ данных из открытых источников. Алгоритм будет постоянно совершенствоваться для улучшения качества прогнозов, поэтому рекомендуем добавить сервис в закладки.
Номера / Статистика
Очки, цели, атака обороны, вратарь, полузащитники, центр поля, турнирная таблица и т.д.
Динамика команд
Успех команды или неудача на основе текущего выступления и силе
Математическая модель
Модифицированная модель Диксона и Коулза, метод подобных оппонентов, метод приоритета последних матчей
Индекс команды
Анализ силы команды, учитывающий силу игроков, тренера, турнирное место команды, качество игры и т.д.
Рейтинг команд
Анализируя показатели деятельности каждой команды мы можем создать рейтинг команд
Таблицы / графики
Динамика, стабильность, возможное место в конце сезона, и т.д.
Нейронные сети
Таким образом, система способна сравнивать данные, изучать и приспосабливаться для построения начального анализа
Новости футбола
Трансферные новости, травмы, выбытие из игры игроков и т.д.
Самообучение
Ошибки, допущенные роботом при анализе, корректируются им самим же и в последующем он переобучается автоматически